圖一

文 屈慶超

北京是我國(guó)的科(kē)技創新中心，在我國(guó)經濟“提質增效”當中發揮着引領作(zuò)用。同時，北京也是我國(guó)大(dà)數據資源最爲密集的地區，因此北京應在運用大(dà)數據服務供給側結構性改革方面進一步探索。

供給側結構性改革的根本目的是提高供給質量滿足需要，當前的重點任務是“三去(qù)一降一補”，本質屬性是深化改革。在供給側結構性改革當中，企業處于重要的位置一一企業既是市場中産品和服務供給的主體(tǐ)，也是産業資源供給的“受體(tǐ)”，應用大(dà)數據的方法，對全量企業的行爲進行分(fēn)析，不僅能夠在一定程度上反映資源供給的結構性變化、體(tǐ)現供給側結構性改革的效果，而且能夠爲“宏觀政策要穩”“産業政策要準”“微觀政策要活”的要求提供決策支撐。

應用大(dà)數據分(fēn)析資金等資據要素投向的變化，反映北京高質量供給能力的提升。2011年(nián)，科(kē)學研究和技術(shù)服務業吸納投資額約占到北京全行業吸納投資總額的13.8%，2016年(nián)1至10月這一比例上升至18.6%；2011年(nián)，文化、體(tǐ)育和娛樂業吸納投資額約占到北京全行業吸納投資總額2.7%，2016年(nián)l至10月，這一比例上升至6%。與此相(xiàng)對應，2011年(nián)農業和工(gōng)業吸納投資額約占到北京全行業吸納投資總額的7.8%，2016年(nián)l至10月這一比例下降至3.2%。就(jiù)工(gōng)業而言，2011年(nián)基礎産業吸納的技資約占到整個工(gōng)業吸納投資總額的58%，但(dàn)是到了2016年(nián)汽車和交通設備産業吸納的投資約占到整個工(gōng)業吸納投資總額的70%。可(kě)以看(kàn)出，資金作(zuò)爲重要的産業資源之一，其對北京産業的流向已經發生(shēng)變化，逐步從(cóng)低附加值的産業流向高附加值的産業，并且基本符合北京乃至全國(guó)的消費結構升級的趨勢。

應用大(dà)數據分(fēn)析宏觀經濟走勢，爲政府穩定宏觀經濟政策提供決策參考。2012年(nián)龍信數據公司與國(guó)家工(gōng)商總局共同研發了企業發展指數模型。該指數對宏觀經濟的走勢具有一定的預判功能。我們應用該指數在2013年(nián)7月正确地預測了經濟形勢反彈。2016年(nián)上半年(nián)我國(guó)經濟再次面臨比較大(dà)的經濟下行壓力。經過觀察和研究，企業發展指數自(zì)2015年(nián)10月份至2016年(nián)5月份呈現持續上升趨勢，在2015年(nián)10月、11月、12月、2016年(nián)l月、2月、3月、4月、5月分(fēn)别爲46.2，50.2、54、59.8、60.8、60.9、61.1、61.0。根據指标的先行性和以往研究經驗，企業發展指數反彈後6到8個月，宏觀經濟會出現企穩回升。因此我們在2016年(nián)6月作(zuò)出判斷，我國(guó)的宏觀經濟走勢己經有了企穩迹象。根據财政部公布的數掘，2016年(nián)9月和10月，全國(guó)一般公共預算收入的同比增長達到4.9%和5.9%。比8月份的1.7%有了顯著回升。可(kě)以說(shuō)，中國(guó)經濟的自(zì)愈能力正在增強，這爲保持中國(guó)宏觀經濟政策的問(wèn)題提供了條件(jiàn)。

應用大(dà)數據研究分(fēn)析産業政策執行效果，爲進一步提高産業政策準确性提供正反饋。2014年(nián)7月以來(lái)，北京市開始實施新增産業的禁止和限制目錄政策。随着禁限力度的加大(dà)，禁限财源企業數量從(cóng)2014年(nián)底5.4萬戶增加到2015年(nián)底11.5萬戶。從(cóng)分(fēn)布看(kàn)，城(chéng)六區的禁限财源企業最多，約占全部禁限财源企業數量的三分(fēn)之二，超過一半的禁限财源企業分(fēn)布在制造業和建築業。2015年(nián)禁限産業實現财政收入占全市财政收入的16.1%，到2015年(nián)7月禁限政策實施滿兩年(nián)之際，這一比重下降爲14.9%。北京二産和三産收入内部結構進一步有所優化。截至2016年(nián)7月，紡織、化學制品、有色金屬高污染、高耗能制造業财政收入占制造業比重連續三年(nián)下降，較2014年(nián)末下降了3個百分(fēn)點；而醫藥、汽車、電子等“高精尖”制造業财政收入占比實現了逐年(nián)提高，比2014年(nián)末提高3.3個百分(fēn)點。批零、居民(mín)服務、住宿餐飲等低端服務業财政收入占比重分(fēn)别從(cóng)2013年(nián)的9.9%、7%、2%，下降至2015年(nián)的9.4%、6.4%、1.6%。2016年(nián)l至7月，商務服務業、科(kē)技服務業财政收入增速分(fēn)别達到18%、19.2%，遠(yuǎn)高于服務業9.4%的平均增速。可(kě)以看(kàn)出，禁限目錄政策的實施對北京産業結構發揮了積極作(zuò)用，制定和執行的效果較好。

應用大(dà)數據分(fēn)析京津冀企業相(xiàng)互投資，在一定程度上反映京津冀協同發展的進程。自(zì)2014年(nián)以來(lái)，京津冀三地相(xiàng)互投資保持了快(kuài)速增長，2014年(nián)三地互投2858次，互投金額達到787.4億元；2015年(nián)互投3849次，互投金額1254.7億元，次數和金額的增速都(dōu)超過50%。這說(shuō)明京津冀産業協同正在不斷深化。2016年(nián)1至10月，二地互投4029次，互技金額1531.1億元，均超過了2015年(nián)全年(nián)。2016年(nián)1—10月北京對津冀投資總額達1264.41億元，是2015年(nián)全年(nián)的1.25倍。從(cóng)投資流向上看(kàn)，2016年(nián)l到10月，北京對天津的投資額有84%流向濱海新區；同期北京對河北投資流向唐山(shān)的占到15.2%、張家口占到14.9%、廊坊占到13.9%、石家莊占到12.7%。這一走向基本符合京津冀協同發展規劃綱要當中“三軸”的空間布局。

可(kě)以看(kàn)出，大(dà)數據對供給側結構性改革具有重要的支撐作(zuò)用。北京是我國(guó)的科(kē)技創新中心，在我國(guó)經濟“提質增效”當中發揮着引領作(zuò)用。同時，北京也是我國(guó)大(dà)數據資源最爲密集的地區。因此，建議(yì)北京在運用大(dà)數據服務供給側結構性改革方面進一步探索：

第一，搭建北京城(chéng)市經濟運行大(dà)數據平台。建議(yì)北京在綜合數據中心的基礎上，搭建城(chéng)市經濟運行的大(dà)數據平台，監測并分(fēn)析北京經濟發展動态、産業資源的流向、京津冀協同發展的進程等，評估相(xiàng)關政策的執行，爲首都(dōu)加快(kuài)推進供給側結構性改革提供決策支撐。

第二，搭建以大(dà)數據爲基礎企業信用平台。供給側結構性改革當中，企業信用是一條重要“線”，北京市“十三五”規劃在不同章(zhāng)節提及了信用，包括創新創業、食品藥品安全、市場環境營造等。因此建議(yì)借助大(dà)數據全量、跨界融合的優勢，搭建企業信用平台，爲供給側結構性改革提供支撐。

作(zuò)者系北京市政協委員(yuán)、陪伴（北京）數據有限公司首席數據分(fēn)析師(shī)